Maite Sáenz, directora de ORH: «La insignia del Campus IA+Igual acreditará a un profesional con una visión 360º de la IA, habilitado para entender el razonamiento algorítmico y también el humano»

El uso de la inteligencia artificial en recursos humanos no se dicta con líneas de código ni se recita con algoritmos o procesando datos en frío. Su verdadero idioma ha de ser otro para asegurar aspectos tales como la transparencia en los procesos de selección, la inclusión en la gestión del talento o la seguridad en la toma de decisiones, entre otros. Con la finalidad de ayudar a fortalecer entre los profesionales de Recursos Humanos el uso de este lenguaje ha nacido el Campus IA+Igual, un espacio de formación gratuita para entender las bases de lo que significa una IA ética y responsable en RR.HH. Entrevistamos a Maite Sáenz, directora de ORH y directora del Campus IA+Igual, para descubrir qué ofrece este Campus a los profesionales de RR.HH. y cómo puede ayudarles a crear una cultura de uso de la IA ético y responsable en sus organizaciones.

 

ORH) ¿Cuál es la finalidad del Campus IA+Igual y a quiénes va dirigido?

Maite Sáenz: El conocimiento sobre tecnología siempre ha estado y está rodeado de un halo de complejidad que, per se, es excluyente. De ahí viene un sesgo muy arraigado en nuestra sociedad que es casi místico: “los de ciencias” versus “los de letras”, el pensamiento complejo frente al pensamiento crítico, los números y las palabras. La cuestión es que la inteligencia artificial generativa supone un salto enorme en términos de cruce de conocimientos, porque no sólo para trabajar con ella sino también para programarla y desarrollarla hay que integrar habilidades de pensamiento transversal. Y eso ha de ser así si queremos una IA ética, inclusiva y responsable. Nuestro Campus recoge esos básicos previos que han de ser parte del lenguaje común de unos y otros.

Por ello apuntamos a destinatarios múltiples: profesionales de RR.HH., representantes de los trabajadores, mediadores de empleo y también científicos de datos que estén implicados en aplicaciones relacionadas con el mundo del trabajo. Porque, además, recordemos que el Reglamento Europeo de IA identifica los algoritmos relacionados con el mercado laboral como de alto riesgo.

Pero también hemos querido ir más allá e incluso hay módulos que pueden ser realizados por los propios trabajadores, en la medida en que también les proporcionan conocimiento para entender la IA y utilizarla en un contexto ético, normativo y ciberseguro.

Fuente: Campus IA+Igual, 2025.

 

ORH) Hablas de que el objetivo es el de contribuir a crear una cultura de uso de la IA ético y responsable. ¿Qué hemos de entender por una IA ética y responsable? 

Maite Sáenz: La IA no tiene ética o, mejor dicho, tiene la que nosotros le demos, tanto en su diseño y aprendizaje posterior como en la interpretación que hagamos de los resultados que arroje. La ética y la responsabilidad de la IA es nuestra ética y nuestra responsabilidad, así de sencillo. Por eso es tan importante ser conscientes de cómo razonamos, de cómo tomamos decisiones y de cómo automatizamos nuestra interpretación de lo que nos rodea, porque programamos la IA en base a lo que conocemos, sesgos inconscientes incluidos.

 

ORH) Ya hay en el mercado mucha información para aprender a utilizar la IA y cómo aplicarla en RRHH. ¿Qué tiene de diferente este Campus?

Maite Sáenz: Que ha sido desarrollado desde la experiencia cliente. Junto con mi equipo, Ana Valera y Yolanda Romero, nos hemos hecho cientos de preguntas para definir, primero los módulos o bloques temáticos, y para después aterrizarlos a un lenguaje comprensible para ese amplio grupo de destinatarios que definía anteriormente. Es una plataforma inclusiva desde la accesibilidad del conocimiento que comparte.

 

Fuente: Campus IA+Igual, 2025.

 

ORH) Hagamos un repaso por el itinerario formativo que contempla el campus. ¿Cómo habéis seleccionado los contenido y por qué esos y no otros?

Maite Sáenz: Cuando iniciamos el proyecto nos enfrentamos a un papel en blanco con muchísima información. Tendría que compartir nuestro canvas para poder explicar el reto de concreción que teníamos delante, porque era una maraña de conceptos y conexiones entre sí y con el agravante de que buena parte de la documentación todavía está en construcción. Pero como toda madeja, con paciencia e interés se deshace, y combinamos nuestro trabajo de investigación documental con lo que escuchábamos en la sesiones de análisis de algoritmos que también se incluyen en el proyecto.

 

ORH) Explícame brevemente qué nos va a aportar cada uno de los módulos.

Maite Sáenz: Los módulos se pueden seguir con el orden que elija el alumno pero personalmente propongo el siguiente:

• Módulo introducción: Un viaje al centro de la IA. Es mucho más que un repaso a la historia y evolución de la IA, ya que también contiene una aproximación a sus conceptos básicos como el machine learning, el aprendizaje profundo, los sesgos en los algoritmos, la ética en la IA y cómo se plantea su futuro.
• Módulo 1: Sesgos inconscientes e IA. ¿Cómo tomamos decisiones? Este módulo es un imprescindible para entender el razonamiento humano, sus automatismos y cómo podemos transferirlos con la misma inconsciencia a la IA.
• Módulo 2: Mapa legal de derechos, deberes y obligaciones. El escenario normativo en torno a la IA es complejo y está en construcción, por eso en este módulo hemos querido ofrecer una explicación sencilla y clara de lo que podemos y no podemos hacer con ella.
• Módulo 5: IA, sesgos y procesos de RR.HH. Primeros pasos. Este módulo ofrece una visión plagada de ejemplos sobre los usos, riesgos y posibilidades de la IA en RRHH y tiene el objetivo de formar profesionales conscientes, críticos y capaces de liderar esta transformación desde la inteligencia… humana.
• Módulo 3: Ciberseguridad. Piensa como un hacker. En una sociedad digitalizada los riesgos de seguridad no son solo corporativos sino también individuales, y esta formación ayuda a adquirir hábitos básicos para protegerse.
• Módulo 4: Desarrolla tu capacidad de aprender en la era de la IA. Aprender a aprender en un entorno de información desbocada exige desarrollar hábitos y habilidades que ayuden a seleccionar la información, procesarla e interiorizarla. Este módulo es una propuesta muy sencilla para diseñar nuestros propios espacios personales de aprendizaje.

 

ORH) Metodológicamente hablando, ¿cómo está diseñado el proceso de aprendizaje? Hay temas, como el de normativa o el de ciberseguridad, que técnicamente son complejos; otros, el de los sesgos, por ejemplo, que requieren no solo de “información” sino también de toma de conciencia y tangibilización para su completo aprendizaje. ¿Qué diferentes recursos contempla el campus para facilitar ese aprendizaje 360º?

Maite Sáenz: En esta etapa del proceso de diseño hemos contado con la colaboración de Olga Herrero, experta en metodologías de aprendizaje, que se ha hecho cargo del tratamiento didáctico, y con Snackson, empresa especializada en microlearning que ha dado forma a las distintas interactividades: videos, infografías, desplegables, test…

 

ORH) En un momento donde el tiempo es el recurso más escaso con el que contamos, tengo que preguntarte también por cuánto tiempo y esfuerzo contempla la realización del itinerario completo.

Maite Sáenz: Depende de cada módulo. El de normativa y el de IA, sesgos y RRHH pueden llevar hasta 2 horas finalizarlos, pero la media está en 1 horas aproximadamente. En total, realizar el itinerario completo supone invertir 6 horas, que traducido a la recomendación de Bill Gates de dedicar una hora al día al autoaprendizaje aun nos permite descansar los domingos 😉.

 

ORH) ¿Qué impacto esperas tenga esta formación en el profesional de RRHH y qué te gustaría que lo identificara? 

Maite Sáenz: El propósito del Proyecto IA+Igual es concienciar sobre la necesidad de un uso ético y responsable de la IA que se refleje en la equidad de la toma de decisiones. El del Campus suma, en este sentido, el de proporcionar el conocimiento necesario a quienes toman esas decisiones en los procesos de RR.HH. y del mercado de trabajo. Quien obtenga la insignia será un profesional con una visión 360º de la IA, habilitado para entender el razonamiento algorítmico y también el humano.