Los profesionales del marketing descartan que la tecnología acabe con sus puestos de trabajo

Redacción3 noviembre 20163min

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La amenaza que suponen la tecnología y el Big Data para los profesionales del marketing no es tal para éstos últimos, tal y como recoge un estudio, realizado por Rocket Fuel en agosto de este año a 324 profesionales de este sector de las cinco primeras economías de la Unión Europea – España, Alemania, Francia, Italia y Reino Unido -.

El 78% de los profesionales de este sector considera que la tecnología y los datos no van a sustituirles en su puesto de trabajo. Es más, el 80% cree que ambas herramientas les proporciona un plus importante para alcanzar el éxito.

A juicio de Juan Sevillano Zabala, Director General de Rocket Fuel en España, “los profesionales del marketing tienen claro que la tecnología y los datos, lejos de ser un enemigo que puede hacerles perder su trabajo, son herramientas que pueden contribuir a mejorarlo. Sólo hay que ayudarles a descubrir cómo”. Así lo corroboran los datos del estudio, que ponen de manifiesto que para el 95% es necesario obtener una mayor rentabilidad de los datos de los clientes, pero que solo el 5% lo están haciendo hoy en día.

Según Zabala, “En las reuniones con nuestros clientes constatamos que hay un cambio de mentalidad, que todos son conscientes de la importancia adquirida por los datos, pero están algo perdidos en cuanto a la forma de aprovecharlos. Además, la tecnología avanza tan rápido que, por ejemplo, están teniendo dificultades para identificar a los usuarios que están detrás de los dispositivos móviles y crear perfiles únicos. Otra de las áreas donde se les presentan más desafíos es la de atribución y medición: cómo medir el retorno y cómo atribuir las conversiones”.

Hoy en día, existen soluciones cross-device, que ayudan a crear perfiles únicos de usuario que identifican quiénes están detrás de los dispositivos y a realizar un marketing dirigido a las personas, en vez de a las máquinas. Así mismo, existen soluciones basadas en la Inteligencia Artificial y el Big Data que permiten analizar el comportamiento de los usuarios y su contexto para llegar a él en el momento adecuado, a través del mejor canal y con el mensaje hacia el que tiene una mayor predisposición.


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