Ascender en una organización ha significado, tradicionalmente, adquirir cada vez más responsabilidades de gestión y comerciales y supervisar equipos cada vez más numerosos. El ascenso hacia lo alto de la pirámide era la meta que muchos profesionales se marcaban para alcanzar el éxito. Por el camino, se quedaban muchos técnicos excelentes o especialistas en áreas concretas que se convertían en responsables tóxicos en ese camino hacia las alturas. La digitalización y la escasez de talento técnico especializado hacen de los expertos en IA y aprendizaje automático un objeto de deseo en todas las empresas. Pero, ¿Cómo crear un plan de promoción interna que les permita avanzar en la carrera, aunque no necesariamente por la escalera que asciende hacia la alta dirección?.
Los campos de la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML), que evolucionan rápidamente, han aumentado la demanda de profesionales con habilidades tecnológicas que se conviertan en líderes e impulsen el negocio, sin necesidad de gestionar equipos. Según Grant Gillary, de Capital One, se denominan Colaboradores Individuales(IC) y tienen una gran flexibilidad para moverse a través de diferentes partes de la organización y resolver problemas, que requieren experiencia y conocimiento técnico.
Los responsables de recursos humanos, que deben atraer y retener a este nuevo perfil «transversal» necesitan herramientas para poder gestionarlos de manera adecuada y establecer, para ellos, un plan de carrera profesional eficiente.
En primer lugar, estos perfiles se valoran en función del alcance, la complejidad y el impacto de los problemas que ayudan a resolver. Para ser realmente bueno, un IC debe saber identificar y estructurar los problemas más impactantes y ofrecer soluciones rápidas, eficaces y de bajo coste.
Las habilidades interpersonales siguen siendo importantes en estos perfiles. Cuando el consenso es claro, la resolución de problemas es sencilla, pero cuando la solución desafía el statu quo, es crucial tener credibilidad técnica e influencia en la organización.
Por último, deben tener tiempo para diseñar y construir sistemas de IA/ML, y para otros roles técnicos: crear prototipos, experimentar con nuevas herramientas y técnicas, y pensar profundamente en los desafíos técnicos de la organización.
Liderazgo senior
A medida que evolucionan los campos de la IA/ML, existe una creciente necesidad de CI sénior que proporcione un liderazgo técnico. Muchas organizaciones se están dando cuenta de que necesitan personas que puedan combinar una profunda experiencia con un pensamiento estratégico para garantizar que estas tecnologías se apliquen de manera efectiva. Sin embargo, muchas empresas todavía están descubriendo cómo empoderar y apoyar las trayectorias profesionales de los CI.
En la actualidad, los CI tienen más libertad que la mayoría para elaborar su propia descripción de trabajo en torno a sus propias preferencias y habilidades. Algunos optan por centrarse en la codificación práctica, abordando problemas profundamente complejos dentro de una organización. Otros, adoptan un enfoque más holístico, examinando cómo se cruzan los equipos y colaborando continuamente en diferentes áreas para avanzar en los proyectos. De cualquier manera, un CI debe ser capaz de ver la organización desde una perspectiva amplia y saber cómo detectar los lugares correctos para centrar su atención.
Los CI eficaces también necesitan el espacio y los recursos para mantenerse a la vanguardia de sus respectivos campos. En un dominio como el de la IA/ML que está evolucionando tan rápidamente, el aprendizaje y la exploración continuos son esenciales.
Potenciar la trayectoria profesional
A medida que evolucionan los campos de la IA/ML, muchas organizaciones se están dando cuenta de que necesitan personas que puedan combinar una profunda experiencia técnica, con un pensamiento estratégico que garantice que la tecnología se implemente adecuadamente. Y para ello, las empresas deben pensar cómo empoderar y apoyar las trayectorias profesionales de sus CI.
El papel de un CI ejecutivo en ingeniería consiste en combinar una profunda experiencia técnica con una mentalidad estratégica. Ese es un ingrediente clave en el tipo de transformación organizativa que está impulsando la IA, pero hacer realidad este potencial requiere un cambio en cómo definimos el liderazgo.
Con el enfoque adecuado, a corto plazo surgirá una nueva generación de líderes de CI que ayudarán a dar forma al futuro de las organizaciones. Y recursos humanos debe empezar ya a trabajar para ese futuro.
