Vivimos una de las mayores revoluciones tecnológicas de nuestra historia. La irrupción de la inteligencia artificial y, especialmente, de la IA generativa, está cambiando radicalmente la forma en que trabajamos, aprendemos y colaboramos. Por primera vez, las tecnologías no solo responden a nuestras indicaciones, sino que pueden razonar, planificar y actuar de manera autónoma, colaborando de forma continua y guiando a las personas para impulsar la innovación y mejorar el rendimiento empresarial. Este nuevo paradigma exige reinventar el aprendizaje. Ya no basta con añadir nuevas formaciones a los métodos tradicionales. El éxito dependerá de la capacidad de las organizaciones para fomentar el co-learning: un proceso en el que las personas enseñan a la tecnología y, al mismo tiempo, aprenden de ella, aplicando el conocimiento adquirido en un ciclo continuo. La tecnología se adapta a las necesidades individuales y mejora con cada interacción, generando un bucle de retroalimentación personalizado y constante.
Según nuestro último estudio Reinventando el aprendizaje: acelerando la colaboración humana con la IA, solo el 11 % de las organizaciones están realmente preparadas para esta nueva era de colaboración humano-IA. La encuesta, realizada en 12 países (incluida España) y con la participación de 14.000 trabajadores y 1.100 directivos de 20 industrias, revela una brecha significativa entre las expectativas y la realidad. El 84 % de los directivos espera una colaboración habitual entre personas e IA en los próximos tres años, pero apenas el 26 % de los empleados ha recibido formación sobre cómo colaborar con la IA.
Esta brecha representa una necesidad urgente, pero también una gran oportunidad, ya que las organizaciones que apuestan por el co-learning están obteniendo resultados sobresalientes: cinco veces mayor compromiso de los empleados, cuatro veces más velocidad en el desarrollo de habilidades, cuatro veces más probabilidad de innovación, 1,4 veces más probabilidad de aumentar la rentabilidad anual, ocho veces más confianza en el liderazgo y el doble de confianza para adaptar hábitos de trabajo diarios junto a la IA.
Según nuestra experiencia, existen cuatro condiciones esenciales para que el co-learning prospere y genere valor real:
1. Liderar con curiosidad y creatividad. Los líderes deben articular una visión clara para la IA generativa y promover el cambio cultural necesario para apoyarla. Inspirar curiosidad, fomentar la experimentación y demostrar que esperan que las personas crezcan junto a la tecnología es fundamental. La confianza y el reconocimiento son claves para que los empleados se sientan empoderados y participen activamente en la evolución de la IA.
Un ejemplo de esto es el caso de una compañía farmacéutica global, que integró la IA generativa en sus flujos de trabajo de I+D. Dos tercios de sus empleados utilizan herramientas de IA, lo que ha agilizado procesos, aumentado la satisfacción y creado una cultura innovadora y colaborativa.
2. Incorporar el aprendizaje como parte del trabajo. El mayor obstáculo para el aprendizaje es la falta de tiempo. El co-learning con IA permite que el aprendizaje se integre en el ritmo natural del trabajo, a través de contenidos modulares y soporte contextual en tiempo real. Así, el aprendizaje deja de ser una tarea adicional y se convierte en una oportunidad de crecimiento constante.
Ese es el caso que puso en marcha un proveedor global de servicios en la nube, que certificó a 15.000 profesionales en nuevos servicios en solo un mes a través de formación basada en IA, con tasas de finalización un 20 % superiores y el doble de métricas de habilidades críticas.
3. Transmitir confianza. La confianza es esencial para que el co-learning funcione. Las personas deben entender cómo la organización garantiza la equidad, la transparencia y la responsabilidad en el uso de la IA.
Esto implica establecer estándares éticos claros, salvaguardas robustas y canales abiertos para el feedback.
4. Conseguir que la IA generativa funcione como trabajan las personas. Para que la IA aporte valor real, debe ser intuitiva y adaptarse a las actividades diarias de los empleados.
La integración de agentes de IA en los flujos de trabajo de marketing y comunicación de Accenture ha reducido los pasos de una campaña en un 40 %, acelerado el tiempo de comercialización entre un 25 % y un 35 %, aumentado el valor de la marca en un 25 % y mejorado la satisfacción de los profesionales.
El camino hacia la reinvención del talento
La reinvención del aprendizaje y la colaboración humano-IA no es solo una cuestión tecnológica, sino de liderazgo, cultura y estrategia. Las organizaciones deben rediseñar roles, flujos de trabajo y sistemas de feedback para que personas y agentes inteligentes aprendan y trabajen juntos de manera efectiva.
La colaboración entre humanos y tecnología está llamada a ser el motor de la innovación y el crecimiento en los próximos años. El co-learning representa una oportunidad única para transformar el talento, la cultura y los resultados empresariales. Ahora es el momento de actuar: reinventar el aprendizaje, cerrar la brecha de preparación y construir organizaciones más resilientes y competitivas.
