El carácter conversacional de la IA es un elemento disruptivo para el aprendizaje corporativo. Las propuestas blended ahora no son solo un equilibrio entre formación online y formación presencial, porque una tercera opción, la IA generativa, complementa a las plataformas LMS tradicionales y a los contenidos estáticos con una propuesta ágil y adaptativa. Las bajas tasas de consumo de contenido (a menudo por debajo del 10%) y una transferencia de conocimiento al puesto de trabajo que rara vez supera el 12% evidencian una crisis en el paradigma actual.
En el Webinar ORH «Conversational Learning: cuando aprender es tan natural como hablar», realizado en colaboración con Cornerstone OnDemand, Marc Altimiras, Javier Anaya y Sergio Sotelo, VP para el sur de Europe, Principal Solutions Consultant, Content Learning Consultant, explican cómo el enfoque de herramientas ChatGPT para la resolución de consultas inmediatas («enablement») propone un ecosistema de aprendizaje donde el empleado interactúa de forma natural con un sistema que conoce el corpus de conocimiento de la organización. Esto permite un aprendizaje dinámico, personalizado y contextualizado, integrado en el flujo de trabajo diario.
Este tipo de plataformas basadas en IA generativa no solo recomiendan formación, sino que permiten dialogar con los contenidos, transformar formatos estáticos (como un PDF) en experiencias interactivas (como un podcast) y recopilar datos de interacción mucho más ricos que la simple finalización de un curso. El futuro del aprendizaje corporativo se perfila no como la sustitución de una herramienta por otra, sino como la creación de un ecosistema integrado donde la IA conversacional se convierte en un catalizador para el desarrollo de habilidades en el que los agentes tienen un hueco en pleno desarrollo.
La IA no solo optimiza procesos sino que redefine fundamentalmente la capacidad de trabajo de una organización, porque la fórmula tradicional de productividad se expande para incluir a los agentes de IA como un nuevo tipo de recurso, modificando la ecuación de la siguiente manera:
Capacidad de trabajo = (personas + agentes de IA) x productividad mejorada por IA
Esto implica que el paradigma para la adquisición de habilidades también debe evolucionar. Al modelo tradicional de «construir, comprar o pedir prestado» se le añade una cuarta vía, la de sumar un agente al trabajo cotidiano:
| ESTRATEGIA | DESCRIPCIÓN |
| Construir (build) | Desarrollar habilidades internamente mediante upskilling y reskilling. |
| Comprar (buy) | Contratar nuevo talento que ya posea las habilidades requeridas. |
| Pedir prestado (borrow) | Acceder a habilidades de forma temporal a través de consultores, partners o outsourcing. |
| «Bot» (bot) | Utilizar un agente de IA para aportar una habilidad que ningún humano en la organización posee. |
A lo largo de la sesión se presentó un análisis crítico del mercado de la formación corporativa, un sector de aproximadamente 350-400 mil millones de dólares que, a pesar de su tamaño, el modelo operativo predominante muestra signos de agotamiento.
- El LMS como piedra angular limitada: El Learning Management System (LMS), surgido a finales de los 90, fue diseñado con un enfoque administrativo para gestionar la formación de obligado cumplimiento (compliance), y aunque ha evolucionado, su estructura fundamental sigue anclada a este origen y, de hecho, los indicadores de rendimiento así lo demuestran.
- Dependencia del estándar SCORM: El formato SCORM 1.2, aunque perdura por su simplicidad, solo permite medir métricas básicas como la finalización, el tiempo invertido o el resultado de un test, sin ofrecer datos profundos sobre el aprendizaje real.
- Modelo de producción de contenido obsoleto: El proceso de creación de cursos es comparado con el de una revista en papel, que requiere de 3 a 8 semanas, lo que implica que el contenido puede estar desactualizado en el momento de su lanzamiento. Se invierte un esfuerzo desproporcionado en resolver problemas de contenido en lugar de problemas de negocio.
- Contenido genérico e ineficaz: Los cursos se diseñan como «contenedores fijos» que se aplican de manera uniforme a roles y niveles de experiencia muy diferentes (ej. un curso de comunicación es el mismo para un ingeniero que para un comercial), lo que diluye su impacto.
Todo ello es el origen de los actuales -y pobres- resultados de no pocas acciones de aprendizaje en las organizacines:
- Con tasas de consumo muy bajas:
- Catálogo abierto: 5-10% de los empleados consumen el contenido.
- Sugerencia del mánager: 10-20%.
- Campañas de comunicación efectivas: Se alcanzan ratios del 30-40%.
- Programas blended/diseñados: Solo en estos casos se supera el 40%, pero no son escalables.
- Transferencia del conocimiento mínima: El dato más alarmante es que las tasas de transferencia real del conocimiento aprendido al puesto de trabajo se sitúan entre el 5% y el 12% en el mejor de los casos.
El aprendizaje conversacional impulsado por IA
Frente a estas cifras, las que aportan las herramientas de IA Gen (ChatGPT, copilot, Claude, Perplexity, Gemini…) revelan un cambio de comportamiento radical: entre el 60% y el 70% de sus usuarios lo utilizan para aprender, pero no a través de cursos formales, sino mediante un proceso de enablement; esto es, realizando una pregunta específica para obtener una solución inmediata y continuar con su trabajo.
El aprendizaje conversacional busca trasladar este modelo al entorno corporativo, alimentando un Large Language Model (LLM) con todo el corpus de conocimiento de la empresa:
- Información de productos y operaciones.
- Grabaciones de reuniones.
- Políticas y regulaciones.
- Procesos y procedimientos.
- Todo el contenido formativo existente en la plataforma.
Todo ello transforma el aprendizaje de un consumo pasivo de «contenedores fijos» a una interacción dinámica y bajo demanda. Los beneficios clave incluyen:
- Interacciones personalizadas y dinámicas.
- Aprendizaje adaptativo y contextualizado a las necesidades del usuario.
- Resolución de brechas de habilidades en el flujo de trabajo diario.
- Mejora en la retención y la participación activa.
Cornerstone enmarca esta tecnología dentro de cuatro niveles de aplicación de la IA, situando el aprendizaje conversacional en el nivel «nativo»:
- Agéntico: Agentes de IA que asisten en la preparación de información y toma de decisiones.
- Asistente: IA táctica que ayuda a gestionar la tecnología y optimizar procesos.
- Nativo: Aplicaciones diseñadas desde su origen bajo el paradigma de la IA (chatbots, lenguaje natural).
- Inmersivo: Interacción con la IA en entornos de realidad virtual.
Galaxy AI: aplicación práctica de una plataforma conversacional gemostrada
Los expertos de Cornerstone OnDemand mostraron la interfaz de aprendizaje conversacional de Galaxy AI de la que destacaron destacando las siguientes funcionalidades:
- Interfaz de diálogo central: Un cuadro de diálogo similar a ChatGPT permite al usuario iniciar una conversación abierta para explorar temas de interés (ej. «quiero aprender fundamentos de IA»).
- Recomendaciones contextualizadas: El sistema, al estar integrado sobre el LMS/LXP, conoce el perfil del empleado (rol, habilidades) y ofrece recomendaciones de cursos relevantes del catálogo de la organización.
- Interacción en tiempo real con el contenido (inline player): Mientras el usuario visualiza un curso (ej. un vídeo SCORM), puede mantener una ventana de conversación abierta para hacer preguntas, pedir aclaraciones sobre conceptos o profundizar en temas específicos del contenido que está consumiendo.
- Espacios de aprendizaje (learning spaces): Entornos dedicados al desarrollo de habilidades específicas donde se almacena el historial de conversaciones, se agrupa el contenido relevante, se puede solicitar a la IA que genere quizzes de autoevaluación y se hace seguimiento del progreso.
- Dinamización de contenido estático: La plataforma puede transformar contenidos tradicionalmente pasivos, como un PDF, en experiencias interactivas. El usuario puede seleccionar texto y pedir a la IA que lo resuma, lo explique en profundidad o lo traduzca. La funcionalidad más innovadora es la capacidad de convertir un documento PDF en un podcast, simulando una conversación entre un presentador y un experto sobre los temas del documento.
