Tras tres años de investigación interdisciplinar, el proyecto europeo FindHR concluye con un conjunto de herramientas y recomendaciones para mitigar los riesgos de discriminación algorítmica en procesos de selección. Coordinado por la Universitat Pompeu Fabra y financiado por Horizon Europe, el proyecto ha reunido a universidades, empresas tecnológicas y organizaciones sociales para avanzar hacia una inteligencia artificial más justa, transparente y alineada con los valores europeos.
FindHR (Fairness and Intersectional Non-Discrimination in Human Recommendation) ha sido una iniciativa pionera en Europa para abordar los riesgos de sesgo algorítmico en sistemas que procesan información sobre personas. En el ámbito de los recursos humanos, esto incluye motores de recomendación, modelos de ranking y herramientas de matching utilizadas por plataformas digitales y departamentos de selección.
El objetivo central ha sido garantizar que la inteligencia artificial aplicada al empleo respete los principios de equidad, inclusión y no discriminación, especialmente en contextos sensibles como la evaluación de candidaturas.
Resultados clave: herramientas para una IA confiable
Entre los principales logros del proyecto se encuentran:
- Un toolkit de buenas prácticas para desarrolladores, reclutadores y responsables políticos.
- Propuestas de auditoría algorítmica y gobernanza de datos, alineadas con el RGPD y el futuro reglamento europeo de IA (AI Act).
- Recomendaciones para fomentar la transparencia y trazabilidad en los sistemas de recomendación.
- Un modelo de colaboración entre academia, industria y sociedad civil como base para una IA útil y ética.
Aplicación práctica: InfoJobs como socio industrial
Como socio del proyecto, InfoJobs ha contribuido a trasladar la investigación al entorno real de las plataformas de empleo. Su participación ha permitido validar los desarrollos en contextos operativos, mediante tres aportaciones destacadas:
- Desarrollo de un panel de control interno para monitorizar métricas de diversidad y exposición demográfica en los rankings de candidatos.
- Simulación de intervenciones algorítmicas sobre datos reales, para evaluar su impacto en la equidad de los procesos de selección.
- Campaña de recogida de currículums, que ha facilitado la creación de una base de datos sintética para pruebas de algoritmos.
“FindHR nos ha permitido reforzar nuestro enfoque de IA responsable, anticipándonos a los retos regulatorios que marca el reglamento europeo y garantizando que nuestras soluciones tecnológicas estén alineadas con los valores de equidad y transparencia”, explica Anna Via, responsable de Inteligencia Artificial de InfoJobs.
Un modelo europeo de colaboración
El cierre del proyecto tuvo lugar en Bruselas, en el marco del EU AI Fairness Cluster, donde se presentaron los aprendizajes y herramientas generadas. FindHR se consolida como un ejemplo de cómo la colaboración entre universidades, empresas y organizaciones sociales puede dar lugar a soluciones concretas para una IA más justa.
