Dado que pretenden emular el razonamiento humano, los modelos de algoritmos de IA aplicados a los procesos de gestión de recursos humanos y a los que afectan al mercado laboral tienen en los sesgos su principal riesgo. Las personas vivimos rodeadas de sesgos en forma de estereotipos, creencias, prejuicios, paradigmas o una simple opinión. Y la inteligencia artificial funciona con datos que etiquetamos y categorizamos nosotros, los humanos, para reconocerles su “personalidad”, esto es, aquello que les define. Trasladarles nuestros sesgos es un proceso tan sutil como inconsciente es en el razonamiento humano. Por ello es necesario entender cómo pensamos para ser capaces de ser conscientes de nuestros sesgos, los que con y sin IA pueden comprometer la equidad de nuestra toma de decisiones.
- Fecha: 26 de septiembre.
- Hora: 12.30 h. (CEST).
¿Qué aprenderás en este webinar?
- Comprender mejor el concepto de sesgo y otros similares.
- Entender que el riesgo es un riesgo transversal a todos los “momentos” del proceso de trabajo con IA: en los datos, en su entrenamiento y en su interpretación.
- Cómo el pensamiento crítico se erige como herramienta de toma de responsabilidad sobre la IA.
- Recomendaciones para mitigar los sesgos en la IA.
- Algunos principios para un comportamiento responsable y ético de la IA y del humano con respecto a ella.
Ponente
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Yolanda Romero, Coordinadora del Campus IA + Igual.
