Los sesgos en la inteligencia artificial (IA) pueden ser conscientes o inconscientes, y en ambos casos representan un riesgo real en el ámbito de prevención de riesgos laborales (PRL). En el Webinar ORH “Retos y sesgos de la Inteligencia Artificial en Prevención de Riesgos Laborales” promovido por el Instituto Regional de Seguridad y Salud en el Trabajo de la Comunidad de Madrid con la colaboración de ORH, se ha han abordado los desafíos y las implicaciones de estos sesgos en la aplicación de la IA en PRL, así como las estrategias para mitigar su impacto y garantizar su uso ético y efectivo.
La IA se presenta como una gran promesa de eficiencia en numerosos ámbitos, incluyendo PRL. Pero, ¿realmente es así? Para que la IA se convierta en el copiloto eficaz y fiable que permita mejorar procesos y resultados en PRL, es esencial abordarla con un enfoque que priorice explicabilidad, transparencia y responsabilidad.
En el cuarto webinar del ciclo Salud Laboral 360, organizado por el Instituto Regional de Seguridad y Salud en el Trabajo y ORH, se ha profundizado en estos temas para ayudar a las organizaciones a construir una relación constructiva y ética con la IA en PRL. Ha contado con la participación de Maite Sáenz, directora de ORH, Marisa Cruzado, CEO de CVA y promotora del proyecto IA+Igual y Teresa Moreno Carmona, responsable de la Unidad Técnica de Formación y Sensibilización del IRSST.
Aplicaciones prácticas de la IA en la prevención de riesgos laborales
La IA tiene múltiples aplicaciones en PRL que pueden mejorar significativamente la seguridad y el bienestar de los trabajadores. Según Marisa Cruzado, impulsora del proyecto IA+Igual, los algoritmos pueden ayudar a prever situaciones de riesgo, teniendo además en cuenta variables como la edad, el género o las condiciones físicas de los trabajadores ante situaciones extremas como pueden ser el calor excesivo o la sobrecarga física.
Durante la sesión, Marisa Cruzado ha enumerado algunas de las aplicaciones más destacadas de la IA en PRL: análisis predictivo, monitoreo en tiempo real, formación y capacitación, evaluación de riesgos, personalización de la PRL.
En el webinar se ha señalado cómo estas herramientas permiten a las organizaciones ajustar los protocolos de prevención de forma proactiva, minimizando riesgos antes de que se materialicen. Sin embargo, Cruzado advirtió que, para garantizar la precisión y equidad de estos modelos, es crucial revisar y perfeccionar continuamente los datos y algoritmos empleados.
IA+Igual y la importancia de un enfoque multidisciplinar
Para poder hacer de la IA el copiloto adecuado para PRL, Marisa Cruzado ha destacado la importancia de una visión multidisciplinar en el desarrollo de estas herramientas. «Cuando solo tenemos técnicos trabajando en el desarrollo de la tecnología, muchas cuestiones pueden pasar desapercibidas. Nos falta conocimiento a todos», ha advertido, recordando que el enfoque especializado, aunque útil, puede limitar la comprensión integral de los riesgos que pueden conllevar el uso de algoritmos.
El proyecto IA+Igual, promovido por Marisa Cruzado, está evaluando las herramientas de IA utilizadas por diversas empresas para analizar su funcionamiento y “tratar de definir qué tipo de errores se están aplicando o introduciendo en esta metodología”.
Para ello, la colaboración de profesionales de diferentes disciplinas facilita una mejor identificación de estos sesgos.
Maite Sáenz señaló que, aunque la mayoría de los sesgos son inconscientes, pueden generar discriminaciones sutiles que afectan la equidad en el ámbito laboral. Este análisis es esencial para asegurar que las herramientas de IA se utilicen de manera justa y responsable, promoviendo un entorno de trabajo más inclusivo y equitativo.
Formación y conocimiento como herramientas de adaptación al cambio
El impacto de la IA no solo exige adaptaciones tecnológicas, sino también un cambio en los conocimientos y competencias de los responsables de PRL y recursos humanos. Según Maite Sáenz, el conocimiento es hoy «más poder que nunca» cuando hablamos de IA.
La directora de ORH ha explicado cómo el proyecto IA+IGUAL, además de evaluar algoritmos, ofrece formación gratuita en este campo. Esta no solo se centra en el uso técnico de IA, sino también en habilidades fundamentales como pensamiento crítico, sesgos o ciberseguridad. Estas competencias, aunque no siempre forman parte de la educación reglada, son imprescindibles para un uso ético y efectivo de la IA en la prevención de riesgos.
«Quienes trabajamos con IA tenemos una responsabilidad: debemos cuidar el impacto que genera en las personas y asegurarnos de que nuestras herramientas se usen de forma segura», ha subrayado Sáenz.
Un compromiso con la normativa y el bienestar de los empleados
Además de los beneficios que la IA ofrece en PRL, Sáenz ha recordado en la sesión la necesidad de tener en cuenta los riesgos normativos y reputacionales derivados de su uso. «No solo se trata de cumplir con la ley; el verdadero compromiso es colocar al empleado en el centro», ha destacado Sáenz, para quien el riesgo reputacional de una mala implementación de IA puede ser tan perjudicial como el riesgo de sanciones legales.
La sesión ha concluido con una reflexión sobre la necesidad de responsabilidad ética y transparencia al implementar IA en PRL. Las expertas han subrayado que la IA puede ser un aliado de la seguridad laboral, siempre que se utilice con una visión integral y se evalúe constantemente su impacto en los trabajadores. La tecnología debe ser un vehículo de mejora, pero el conocimiento y la formación de los responsables son clave para que este proceso sea ético y seguro.
