El Work Intelligence Lab de ManpowerGroup acaba de publicar La inteligencia artificial y su impacto en la gestión del talento, un análisis construido sobre las respuestas de 41.764 empresas en 42 países, con trabajo de campo realizado entre el 1 de enero y el 3 de febrero de 2026. La conclusión central es que la promesa de la IA en los tres procesos críticos de la función de Recursos Humanos —selección, incorporación y formación— no se está cumpliendo: apenas un 8% de las compañías a nivel global afirma que las soluciones actuales cumplen sus expectativas. En España, la cifra baja al 7%.
Esa minoría satisfecha se entiende mejor con un segundo dato: un 33% de las empresas en el mundo —y un 38% en España— ni siquiera ha incorporado IA a estos procesos. Sumados ambos colectivos, el de quienes no la usan y el de quienes sí la usan pero no les funciona, el contraste con el escaso 8% global de satisfacción ilustra el tamaño de la brecha entre el discurso del mercado y lo que las empresas observan al desplegar las herramientas.
Las once carencias que señalan las empresas
El informe pidió a los encuestados que identificaran los fallos concretos que detectan en las soluciones de IA aplicadas al ciclo de talento, con posibilidad de elegir varias opciones. La primera queja, tanto en el agregado global como en España, apunta a la dimensión más cualitativa del trabajo: la IA no permite el desarrollo de habilidades prácticas ni del criterio profesional, según el 14% de las empresas a nivel mundial y el 12% en España. La crítica es relevante porque traslada el debate desde la eficiencia de las plataformas —que es donde suele situarse el argumento de venta— al tipo de aprendizaje que esas plataformas son capaces de producir.
Sobre la capacidad evaluadora de los modelos, las respuestas retratan una IA que evalúa de manera deficiente tanto las soft skills (13% global, 12% en España) como las habilidades técnicas (11% global, 9% en España). Ni en la dimensión conductual ni en la técnica, por tanto, las empresas perciben que los sistemas estén entregando juicios fiables sobre lo que aportan las personas.
Un tercer bloque cuestiona la trazabilidad y la calidad del análisis: el 12% global (11% en España) sostiene que la IA no ofrece claridad en la toma de decisiones; otro 12% global (10% en España) que los resultados tienen poca profundidad de análisis; y un 12% global (10% en España) que los procesos de incorporación son poco personalizados, justo en uno de los terrenos donde la IA se presenta como gran palanca de mejora.
La crítica más sensible gira en torno al ámbito regulatorio: el 11% global (9% en España) afirma que la IA descarta candidatos cualificados; el 9% global (8% en España) que recomienda candidatos no cualificados; y otro 9% global (8% en España) que perpetúa sesgos en la evaluación. Sumadas, esas tres respuestas dibujan exactamente los riesgos que el Reglamento (UE) 2024/1689 sobre IA tipifica como propios de los sistemas de alto riesgo en el ámbito del empleo. El informe no entra en esa lectura, pero los datos coinciden con las preocupaciones que la norma europea exige gestionar.
Cierra el cuadro la valoración de la formación obsoleta o poco flexible (10% global, 9% en España), un dato llamativo precisamente en el área que esas mismas empresas señalan como la de mayor retorno de la inversión en IA: un 27%, tanto en España como en el mundo, identifica formación y desarrollo como la principal palanca de ROI.
Una adopción acompañada de fricción
La fotografía que deja el informe no es la de una tecnología rechazada, sino la de una que se está incorporando con fricción. El propio estudio recoge que el 93% de las empresas en España (92% a nivel global) identifica obstáculos en su aplicación, encabezados por las preocupaciones sobre privacidad y regulación (12% en España, 13% global) y por la formación insuficiente en IA y el desajuste de talento que dificulta su uso. Es el mismo cuadro de carencias visto desde el otro lado: organizaciones que despliegan herramientas sin acabar de tener el marco normativo claro, sin profesionales suficientemente formados para gobernarlas y sin que los resultados que entregan se ajusten a lo que se espera de ellas en procesos donde la decisión afecta directamente a la trayectoria profesional de las personas.
El informe forma parte de la línea de análisis del Work Intelligence Lab, la unidad con la que ManpowerGroup viene siguiendo la evolución del mercado laboral y la adopción tecnológica en las áreas de Recursos Humanos.
Fuente: ManpowerGroup, La inteligencia artificial y su impacto en la gestión del talento, Work Intelligence Lab. Trabajo de campo realizado entre el 1 de enero y el 3 de febrero de 2026 sobre una muestra de 41.764 empresas en 42 países.
