El upskilling & reskilling se desgasta antes de usarlo

Maite Sáenz16 febrero 20235min
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Los datos están de vuelta en las estrategias de aprendizaje y desarrollo corporativo y ChatGPT ha removido las prioridades. Así lo ha revelado Donald Taylor, presidente de Learning Technologies Conference, durante su intervención en “I love Learning”, el evento anual de Netex en el que ha compartido los primeros datos de su “Global Sentiment Survey 2023”.

Los resultados del GSS 2023 acusan el impacto que tuvo la presentación de ChatGPT justo antes del lanzamiento de la consulta y, de hecho, la inteligencia artificial es la gran beneficiada. Ha subido unos significativos 4.5 puntos respecto a 2022, una cifra muy superior a los 2.9 puntos de incremento que registró en 2018 y que Taylor califica como de “extraordinaria”, ya que aúpa a la IA del puesto 12 de la edición anterior al puesto 2 en tan sólo un año.

En la primera posición se mantiene el upskilling & reskilling pero con una ligera tendencia del 0.5% a la baja que llama la atención cuando se hace el zoom temporal y geográfico: cuando este ítem apareció en el ranking en 2021 el sentimiento de prioridad era global; ahora, y paradójicamente, los países del sudeste asiático mantienen un elevado interés por la adaptación de competencias (donde obtuvo un 16.1% de los votos) mientras que en Europa lo situamos 4 puntos por debajo.

Para el experto, la radiografía de los resultados obtenidos se expresa en cierta manera como si el Covid no hubiera sucedido. De hecho, basta mirar la progresión del aprendizaje colaborativo y social, que califica como “una de las pocas historias de éxito de la pandemia”, y ver cómo ha descendido abruptamente del puesto 2 al 5 (2,1%).

En la mediana de la estabilidad se mantienen los retos de mostrar valor y consultar más profundamente con el negocio. Ambos personifican -en palabras de Donald Taylor- la necesidad de que L&D priorice su impacto en el negocio, que hable con él para definir su estrategia y que mantenga contacto regular con él para evaluar y hacer valer el valor que está creando.

El top ten de las prioridades identificadas por los participantes queda como sigue:

Fuente: Donald Taylor, 2023.

 

El foco en los resultados para España arroja sutiles diferencias de orden en las prioridades:

Fuente: Donald Taylor, 2023.

 

Finalmente, los retos que pierden fuelle lo hacen o bien porque se han convertido en un «business as usual», como es el caso del «mobile delivery», o bien porque la tecnología que los provee está aún lejos de una capacidad de implementación práctica, cómoda y sencilla:

 

Fuente: Donald Taylor, 2023.

 

Siete pasos para utilizar el 'data learning'

El hecho de que el ranking del GSS 2023 revele las prioridades relacionadas con la analítica de datos e impacto en materia de aprendizaje no significa, como bien ha matizado Donald Taylor, que los departamentos de L&D sepan manejarla. Es más bien una aspiración que se enfrenta a las complejodades propias de un nuevo mundo por explorar, como sucede con el mobile delivery. Por su parte, el metaverso irrumpe en la clasificación pero en un modesto puesto décimo cuarto.

Adentrarse en el mundo del dato es una exploración para la que el experto propone una ruta de 7 pasos:

  1. Formular la pregunta sobre el qué o el para qué del dato.
  2. Definir en qué o para qué es relevante el dato.
  3. Obtener permiso para recabar el dato (RGPD).
  4. Hacerlo digno de confianza (storytelling interno).
  5. Procesar, analizar los datos e inferir correlaciones.
  6. Reformular la pregunta.
  7. Volver al punto 5.

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