Datos, datos y más datos. Ya no hay ningún proceso de gestión empresarial que se ejecute sin manejar una considerable cantidad de datos volcados en no menos sofisticados programas informáticos, aunque interpretarlos suele requerir de nosotros una habilidad de procesamiento en la que, lamentablemente, no hemos avanzado tan rápido como la tecnología. Aunque los gráficos llevan décadas siendo utilizados en el ámbito empresarial, las tecnologías de visualización han ido mejorado para estar a la altura de las necesidades actuales de movilidad, big data y el nuevo perfil de usuario empresarial. «Con la integración de una óptima tecnología de visualización de datos es posible mostrar información clave a través de gráficos, tablas, mapas, etc, lo que permite extraer conclusiones de los mismos de manera sencilla y visual, algo fundamental para que las empresas puedan tomar mejores decisiones a tiempo real, así como mejorar el funcionamiento de su negocio, descubrir áreas que impulsar o anticiparse a problemas antes de que supongan un verdadero problema para la compañía.» explica José Antonio Miguélez, Director Técnico de Qlik Ibérica.
Desde esta compañía explican los 6 aspectos sobre los que una organización ha de centrarse para sacar el máximo rendimiento a la visualización de datos de última generación:
1. Tener claros los objetivos.
Un error común a la hora de visualizar la información es intentar abarcar demasiado, lo que genera gráficos con excesiva información que dificultan la visualización. Para que esto no ocurra cada visualización no debería tener más de siete-nueve datos. Además, es fundamental especificar un número concreto de KPIs en el cuadro de mandos ya que contar con demasiados indicadores supone una distracción. “Cuanto menos haya que interpretar más fácil es que el usuario entienda lo que está viendo, por eso el formato más limpio suele ser la mejor opción. Asimismo, hay que elegir bien el formato para cada caso para maximizar el resultado” explica Miguélez.
2. Elegir el gráfico adecuado.
No solo es fundamental no escoger demasiados datos sino acertar con el gráfico en función de lo que se quiere mostrar, así como el público objetivo. Un buen ejemplo son los gráficos circulares (pie charts), formato muy común para la visualización de la información y que, sin embargo, para ciertas visualizaciones dificultan las comparaciones entre las áreas y y cuando se trabaja con más de 5 categorías, siendo más recomendable usar el gráfico de barras en aquellos casos donde se manejen un mayor número de categorías.
3. El uso del color para facilitar la comprensión y la percepción.
Usar correctamente el color mejora y hace más comprensible un gráfico, a la vez que permite a los usuarios identificar fácilmente la información más relevante. Se puede utilizar, por ejemplo, para destacar aspectos positivos o negativos o mostrar los cambios y evolución a través del tiempo. “A pesar de la importancia de usar los colores correctos, hay que recordar que el análisis es lo fundamental. Muchas empresas caen en la trampa de utilizar sus colores corporativos en las visualizaciones, pero no siempre es es la mejor opción. Hay que tener en cuenta lo que se quiere transmitir con los mensajes y hacer una elección adecuada en base a ello”, recuerda Miguélez.
4. Elegir con cuidado los datos.
Las buenas visualizaciones comienzan con buenos datos. Para evitar visualizar resultados erróneos en un gráfico se debe tener especial cuidado con los procesos de obtención de los datos. La calidad del dato es fundamental para los posteriores procesos de toma de decisiones.
5. Colaboración y movilidad se presentan como elementos clave en la evolución de la visualización de datos.
Actualmente la colaboración y la movilidad son dos aspectos fundamentales que inciden en nuestra forma de trabajar y están Disponer de una tecnología de visualización de datos que integre capacidades tan importantes como la movilidad, para acceder a las visualizaciones de información clave que necesitamos desde cualquier dispositivo móvil, así como la posibilidad de realizar el análisis necesario de neustra información y, además, tener la posibilidad de colaborar y compartir las visualizaciones y análisis con otros departamentos o equipos de trabajo y facilitar la participación en la toma de decisiones.
6. Data Storytelling.
Este es otro aspecto a tener en cuenta ya que es una nueva forma de contar y presentar lo que hemos visualizado y analizado sobre nuestros datos. La movilidad ha cambiado nuestra forma de trabajar y colaborar pero el Storytelling está cambiando nuestra forma de comunicarnos, presentar y contar las visualizaciones y análisis de datos que hacemos sobre nuestra información de negocio.
